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【案例】装备制造、机械部件加工应用APS智能排产模式场景
2023-02-21装备制造、工业机械部件加工中的现状和难点分析:
1.手工计划排产,及时准确性差;
2. 当站工序加工完后,集中到报工员进行报工,报工等待时间长低且同步性低;
3. 检测数据需要报表进行记录,采集及收集难度高且后续分析也难度很大;
4. 现场文档纸质管理,现场易丢失,更新时效性低且容易中断而发生产品异常;
5. 依靠传统的现场单据进行记录,及时性、准确性非常低。
这些现状使库存应对变化响应迟缓、数据无法有效整合,造成:
·成本:库存库存居高不下,库存管理成本很高;运营工作繁重低效,人力成本较高。
·效率:库存周转慢,周转率低;缺少预测能力,调拨、补货、配送效率低。
·体验:因缺货、少货,到货不及时等原因导致;客户延期交货多等问题。
在采用S&OP+APS智能排产模式后,实现了基于EDI预测库存提前相应,全数据整合,发挥的效用功能如下:
1.有限产能APS排产;现场实时报工,实现信息流与实物流同步,提高生产进度追踪;
2. 检验数据现场数据采集,关键节点系统卡控,提高数据收集及统计分析效;
3. SOP系统建档管理,进行基础数据管理,提高基础数据的准确性及统一性;
4. 实现设备联网,实时查看设备状态,提高现场应变并为后续区间分析提升产能做大数据基础。
助力企业做到:
1.一键排程,计划排产能力显著提高;
2. 车间管理透明化;车间在制管理数据准确;
3. 员工报工准确、及时性提高;
4. 车间生产相关信息实时反馈(工单、质量、设备稼动、人员信息)及时实时同步;
5. 生产过程关键节点系统卡控提高入库数据准确性。
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